由中央大學資訊工程學系蔡宗翰老師領導的IISR研究團隊，與中研院資訊所IASL研究團隊合作，共同合作參與 2017 年西班牙巴塞隆納舉行的BioCreative V.5國際分子生物競賽之「基因與蛋白質相關對象辨識」項目，榮獲第一名的佳績。其中參賽的隊伍包含來自哈爾濱工業大學、大連理工大學、法蘭克福大學以及歐洲等世界各地的頂尖團隊。

基因與蛋白質相關研究成果對生醫人員極為重要。以往基因與蛋白質名稱辨識相關研究中，主要為辨識生醫摘要中的基因與蛋白質相關字詞組。但是在這些大量的基因與蛋白質名稱中，其實僅有可以連結至公開生醫資料庫（例如：EntrezGene或UniProt）的名稱，才是對生醫研究人員真正有意義的資訊。因此「基因與蛋白質相關對象辨識」項目中，主要目的是從專利文獻之標題及摘要中，辨識出重要的基因與蛋白質名稱。本研究團隊使用一種新的方式（統計式準則模型），其為一基於模版的機器學習方式，能在高召回率下（於所有隊伍中，有最高的召回率及F-Score），辨識基因與蛋白質相關對象。並使用條件隨機域模型來根據競賽提供的語料，學習與微調辨識名稱之邊界。