完整學制與前瞻研究

學制涵蓋學士班、碩士班、軟體工程碩士班、AI 碩士班、碩士在職專班與博士班，課程與研究分為四大學群：

• 人工智慧、資料科學與多媒體
• 資安、網路、資料庫與系統
• 軟體工程與計算理論
• 數位學習

聚焦新世代 AI 研究

深化大型語言模型與生成式 AI、AI Agent、Physical AI 與智慧機器人等前瞻研究。

AI 時代的教學轉型

紮實的核心基礎

資料結構、演算法、作業系統、網路與軟體工程等核心課程，仍是理解與掌握系統的根本。

從「禁用 AI」到「與 AI 協作」

重新設計課程與作業，引導學生分析問題、驗證 AI 產出，並學會與 AI 協作解題。

強化軟體品質能力

面對 AI 自動生成程式碼，更加重視系統架構、程式碼審查、測試與品質保證。

實作與競賽實力

強調動手實作

111 學年度起「專題實驗」由三學期調整為兩學期，讓學生有更自主的發揮空間，安排企業實習或者出國交換等。每年舉辦專題成果競賽，邀請校內外學者及業界專家共同評分。

創新課程模式

學生自主開設「競技程式」微課程，並設立「大數據與雲原生」微學程；「雲端平台實務與應用」導入 AWS Academy，每年約 20 名學生考取雲端證照。

產學鏈結與實習

緊密的產業合作

與台積電、中華電信及半導體相關企業，透過實習、教師研究計畫與共同研究深化合作；學生實習單位涵蓋台積電、艾司摩爾、華碩、群暉等知名企業。

業師協同授課

開設「科技風險管理」、「開放原始碼入門與貢獻實戰」，以及由台積電工程師群參與授課的「半導體智慧製造」等實務課程。

企業參訪與導師

參訪台積電、AWS亞馬遜網路服務、LINE Taiwan 等企業；資電學院企業導師機制由業界校友一對一指導職涯規劃。

國際化與雙語教學 (EMI)

推動全英語授課

EMI 課程規模穩定成長，學生逐漸習慣整堂課的全英語授課，提升英語溝通能力；同時，教師也持續取得專業教學認證，致力為學生打造優良的全英語學習環境。

國際交流活躍

資電學院與日本早稻田大學、日本中央大學簽訂雙聯學位，並與法國 ISEP、日本關西大學等推動交換計畫；本系為全校國際學生最多之系所。

留學資源支持

學生自主成立「國際留學資訊交流社團」並開設微課程，近年來有眾多學生成功申請國外大學深造。

社會責任與跨域應用

偏鄉智慧醫療

跨域整合前瞻科技建置「遠距數位早療服務平臺」，並結盟馬偕醫院專案研發兒童自閉症數位療法；計畫推廣至今，服務量能呈現倍數躍昇，讓數位醫療的精準與溫暖，實質擴及至更廣大的需要家庭。

資訊教育推廣

透過「資訊與社會服務」課程舉辦國中小程式設計營隊，協助在地學校扎根資訊教育。

跨領域 AI 整合

結合中大機電、太空遙測、生醫與地球科學優勢，發展智慧機器人、衛星影像分析、神經復健與環境監測等應用。

實驗室與 AI 特色亮點

設有教學實驗室共2間，分別為電腦教室與軟硬體整合實驗室，2間空間各可容納約60人，主要提供課程進行實體操作與實作教學之用。

AI PC 創新實驗室揭牌典禮

現代化電腦實作教學空間

教學與演講空間

• 一般教室：共 8 間，容納人數介於 40 至 90 人。
• 視聽教室：設有 1 間大型視聽教室，可容納約 150 人，專供大型演講與研討會使用。

研究與會議資源

• 研究室：教師研究室 34 間；研究生研究室 40 間，規模從 4 人到 30 人不等，滿足不同團隊需求。
• 研討會議室：7 間，可容納約 20 至 70 人，具線上預約系統，借用方便。
• 自習與討論：自習室 1 間（約 20 人）、團體研討室 1 間（約 50 人），支援自主學習與小組協作。

公共休憩空間

善用系館走廊等公共區域，配置桌椅與植栽，將閒置角落改造成溫馨的休憩區。師生能在課堂之間稍作休息、輕鬆交流，紓解壓力之餘，也凝聚系上的連結與歸屬感。

休憩區